Компания сообщила, что Diagnoss, стартап из Беркли, штат Калифорния, при поддержке стартап-студии The House, ориентированной на машинное обучение, запустил своего ...
Сложная сеть взаимосвязанных клеточных сигналов, возникающих в ответ на изменения в организме человека, предлагает огромное количество интересных и ценных идей, ...
Каждый год в мире создается больше данных, чем в предыдущем году. По данным International Data Corporation, только в 2020 году будет «создано, захвачено, скопировано ...
Ученые из группы iMolecule Центра вычислительной и интенсивной обработки данных (CDISE) Сколтеха разработали BiteNet, алгоритм машинного обучения (ML), который помогает ...
Все чаще биологи обращаются к компьютерному моделированию, чтобы разобраться в сложных системах. В области нейробиологии исследователи адаптируют различные алгоритмы, используемые для ...
Мозг обнаруживает фрагменты трехмерной формы (выпуклости, впадины, валы, сферы) на начальных этапах видения объекта - недавно открытая стратегия естественного интеллекта, ...
Французский медтехнологический стартап Datexim, создатель программного обеспечения для анализа медицинских изображений, использующего искусственный интеллект против рака шейки матки, завершил второй раунд ...
Используя подход машинного обучения, который включает в себя неопределенность, исследователи из Массачусетского технологического института определили несколько многообещающих соединений, нацеленных на ...
(Вверху слева направо) В состав исследовательской группы NTU входят доцент Нрипан Мэтьюз из Школы материаловедения и инженерии, научный сотрудник Рохит ...
Тандемная масс-спектрометрия - это мощный аналитический инструмент, используемый для определения характеристик сложных смесей при открытии лекарств и других областях. Теперь ...
