Дж. Досер хочет дать защитникам природы инструменты, необходимые им для принятия правильных решений. Будучи исследователем со степенью доктора философии в Лаборатории количественной экологии Зипкина в Колледже естественных наук Мичиганского государственного университета, он и его команда разработали уникальную модель анализа сокращений биоразнообразия и понимания изменений в отдельных видах и в более широких сообществах дикой природы.
Используя свой метод, автор демонстрирует, как интеграция данных из нескольких типов и источников данных может сделать шаг вперед по сравнению с предыдущими подходами к анализу.
Команда Дж. Досера использовала данные сообщества о 12 видах птиц, собравших листья в Национальном лесу Уайт-Маунтин в качестве примера, и сравнила результаты с предыдущими моделями. Часто бывает трудно найти достаточное количество данных для решения далеко идущих проблем биоразнообразия, поскольку сбор данных на больших территориях может быть дорогостоящим и сложным с точки зрения логистики. При сборе данных часто необходимо идти на компромисс, когда высококачественные данные могут быть получены только в небольших регионах и обычно в более короткие сроки.
Поэтому Декан и его команда объединили различные источники данных для учета этих сложностей с целью определения того, что именно вызывает сокращение популяции видов.
Дж. Досер применил два высококачественных источника данных из двух небольших лесных зон и один некачественный источник с данными, доступными по всему лесу. Тематическое исследование и моделирование показали, что Icom во многом превосходит своих предшественников. По сравнению с анализом отдельных видов он обеспечивает более точную и точную оценку параметра.