Суббота, 21 июня, 2025
Новости биотехнологий
No Result
View All Result
No Result
View All Result
Новости биотехнологий
No Result
View All Result
Home Искусственный интеллект

Использование нейросетевых звуковых ландшафтов для защиты окружающей среды

19.07.2020
Искусственный интеллект
0
13
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Команда исследователей из Имперского колледжа Лондона, Университета Сиднея и Университета Корнела обнаружила, что с помощью алгоритмов машинного обучения можно создать звуковую картину из шумов в естественной среде. В своем документе, опубликованном в Proceedings Национальной академии наук , группа описывает, как такие звуковые ландшафты могут использоваться управляющими землями для защиты окружающей среды.

[penci_related_posts title=”Вам также может быть интересно” number=”4″ style=”list” align=”none” displayby=”cat” orderby=”random”]

Во многих частях мира природные природные территории были выделены правительствами как способ защиты определенных экосистем – национальные леса и парки являются яркими примерами. Но такие области обычно покрывают большие участки земли, что затрудняет управление ими. Первостепенное значение имеют организации, которые предпочитают игнорировать законы о защите, такие как браконьеры и те, кто занимается незаконной рубкой. В этой новой работе исследователи стремились найти способ обнаружить такую ​​активность гораздо менее трудоемким способом.

Исследователи начали свою работу, отметив, что большинство природных сред имеют особый звук. Есть определенные птицы, которые живут в данной области, например, или наземные животные – каждая из которых издает отличительные звуки. Кроме того, есть звуки, издаваемые деревьями при прохождении ветра, звуки насекомых или воды, журчащие в ручье. Они также отметили, что звуки в данной области меняются в зависимости от времени суток. Они взяли все эти факторы и включили их в компьютер, на котором выполнялись алгоритмы машинного обучения, позволяющие ему узнать, как обычно звучит данная область.

Исследователи описывают это как обучение машинам распознать звуковой ландшафт данной области. Затем они установили микрофоны в той же области и подали звуки, которые она услышала, на одну и ту же машину – если машина обнаружила звуки, которые не соответствуют обычному звуковому пространству для региона, например, бензопилу или стрельбу, она отправила предупреждение.

Исследователи обнаружили, что система точна в своих предупреждениях и отмечает, что система может использоваться в самых разных средах. Они также предполагают, что такие системы могут быть развернуты по всему миру в качестве средства помощи землеустроителям в обнаружении незаконной деятельности в режиме реального времени.


Источники: Phys.org
Фото: Shutterstock

Предыдущий

Гриб “Кордицепс Милитарис” лучший натуральный ингредиент для укрепления иммунитета организма

Следующий

Российская 3D Bioprinting Solutions и сеть KFC предложат наггетсы, выращенные в биопринтере

  • Конфиденциальность

© 2021-2024 Новости биотехнологий

  • БИОИНФОРМАТИКА
  • БИОБЕЗОПАСТНОСТЬ
  • НАНОБИОТЕХНОЛОГИИ
  • СИНТЕТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ
  • ОТРАСЛЕВЫЕ БИОТЕХНОЛОГИИ
  • ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
  • СТАРТАПЫ
  • COVID-19

© 2021-2024 Новости биотехнологий

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms below to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
Просматривая этот сайт, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности