Введение
Исследователи из Государственного женского университета штата Карнатака (Karnataka State Women’s University), Индия, разработали новые методы машинного обучения, которые могут быть использованы для поиска новых препаратов против язвенной болезни желудка и других желудочно-кишечных заболеваний, вызванных бактериями, известными как Helicobacter pylori.
[penci_related_posts title=»Вам также может быть интересно» number=»4″ style=»list» align=»none» displayby=»cat» orderby=»random»]
Актуальность проблемы
Язва желудка характеризуется открытыми ранами на стенке слизистой желудка, которые раздражаются желудочной кислотой. Эти так называемые пептические язвы могут быть очень болезненными и являются основным фактором риска развития рака желудка. В конце 1980-х годов австралийские ученые продемонстрировали, что бактерии H. pylori являются пусковым механизмом развития заболеваний желудочно-кишечного тракта. К сожалению, бактерии быстро развивают резистентность к антибиотикам, поэтому необходимо разрабатывать новые, которые могут предотвратить заражение организма инфекционными патогенами.
Исследование, опубликованО в журнале International Journal of Bioinformatics Research and Applications
Результаты научного исследования
Новый метод машинного обучения, разработанный Сурекхой Патил (Surekha Patil) и Шивакумар Мадаги (Shivakumar Madagi), поможет значительно сократить путь к открытию лекарственных препаратов. Ученые определили, какие алгоритмы работают лучше всего для скрининга базы молекул на целевые белки, связанные с бактерией.
В частности, фермент пептид деформилаза находится в центре внимания исследователей. Кандидаты, отобранные с помощью компьютерной модели, будут подвергнуты скринингу в лабораториях перед дальнейшим тестированием на лабораторных животных, а затем на людях.
Авторы другого исследования установили, что бактерии причастные к развитию язвы желудка могут привести к возникновению ракового заболевания.