Инновационное генетическое исследование уровней белка в крови, проведенное исследователями из отдела интегративной эпидемиологии MRC (MRC-IEU) в Бристольском университете, продемонстрировало как генетические данные могут использоваться для поддержки приоритезации целевых лекарств путем выявления причинного воздействия белков на болезни.
Работая в сотрудничестве с фармацевтическими компаниями, исследователи из Бристоля разработали комплексный конвейер анализа с использованием генетического прогнозирования уровней белка для определения приоритетных целей лекарств и количественно оценили потенциал этого подхода для снижения процента неудач при разработке лекарств.
Генетические исследования белков находятся в зачаточном состоянии. Целью этого исследования, опубликованного в Nature Genetics , было установить, может ли генетическое предсказание целевых эффектов белка предсказать успех испытаний лекарств. Доктор Цзе Чжэн, профессор Том Гонт и его коллеги из Бристольского университета работали с фармацевтическими компаниями над созданием междисциплинарного сотрудничества для решения этого научного вопроса.
Используя набор генетических эпидемиологических подходов, включая менделевскую рандомизацию и генетическую совместную локализацию, исследователи построили причинную сеть из 1002 белков плазмы по 225 заболеваниям человека. При этом они выявили 111 предположительно причинных эффектов 65 белков на 52 заболевания, охватывающих широкий спектр областей заболеваний. Результаты этого исследования доступны через EpiGraphDB: http://www.epigraphdb.org/pqtl/
Ведущий автор, доктор Чжэн, сказал, что их предполагаемое влияние белков на болезни человека можно использовать для прогнозирования эффектов лекарств, нацеленных на эти белки.
«Этот анализ может быть использован для подтверждения как эффективности, так и потенциальных побочных эффектов новых лекарственных препаратов, а также для получения доказательств, позволяющих использовать существующие препараты для других показаний».
«Это исследование закладывает прочную методологическую основу для будущих генетических исследований омиков. Следующим шагом станет аналитический протокол, который будет использоваться в процессе ранней проверки целевого лекарственного препарата фармацевтическими сотрудниками исследования. Мы надеемся, что эти результаты поддержат дальнейшую разработку лекарств? повысить уровень успешности испытаний лекарств, снизить их стоимость и принести пользу пациентам», – сказал д-р Чжэн.
Том Гонт, профессор здравоохранения и биомедицинской информатики Бристольского университета и член Бристольского центра биомедицинских исследований NIHR, добавил: «В нашем исследовании использовались общедоступные данные, опубликованные многими исследователями со всего мира (сопоставленные с базой данных MRC-IEU OpenGWAS ) и демонстрируется потенциал открытого обмена данными для новых открытий в исследованиях в области здравоохранения. Мы продемонстрировали, что такое повторное использование существующих данных предлагает эффективный подход к снижению затрат на разработку лекарств с ожидаемой пользой для здоровья и общества».
Источник: Университет Бристоля
Фото: доктор Цзе Чжэн