Алгоритмы Deep Cube могут помочь диагностировать болезнь Альцгеймера с точностью 97,3%, превосходя Google, MIT и традиционную диагностику врачей. Стартап в Лозанне и Университетская больница Женевы (HUG) вступили в партнерство для разработки высокоэффективных алгоритмов на основе искусственного интеллекта для точной диагностики ранней стадии болезни Альцгеймера.
[penci_related_posts title=»Вам также может быть интересно» number=»4″ style=»list» align=»none» displayby=»cat» orderby=»random»]
Deep Cube разработал инновационную технологию искусственного интеллекта (AI), основанную на Deep Learning. Технология фокусируется на двух основных областях; анализ кожных заболеваний и диагностика ПЭТ головного мозга человека на предмет болезни Альцгеймера. Согласно Deep Cube, их новая диагностика ИИ также может сыграть ключевую роль в измерении эффективности лекарств в клинических испытаниях болезни Альцгеймера.
Вместе с Университетской клиникой Женевы (HUG) Deep Cube будет использовать свои алгоритмы на основе искусственного интеллекта для лучшей оценки результатов сканирования позитронно-эмиссионной томографией (ПЭТ) головного мозга, измеряющего метаболизм глюкозы, для диагностики пациентов с болезнью Альцгеймера.
Александр Гуи, инженер-аналитик Deep Cube по болезни Альцгеймера, прокомментировал: «Точная ранняя диагностика имеет решающее значение при нейродегенеративных заболеваниях, поскольку позволяет начать терапию раньше. Дополнительные преимущества модели AI заключаются в улучшении диагностики болезни Альцгеймера в больницах. Наши архитектуры нейронных сетей в сочетании с изображениями и биомаркерами достигают самых современных показателей искусственного интеллекта, используя минимальный объем данных, примерно 200 изображений ПЭТ-сканирования ».
Технология превосходит Google
Генеральный директор Deep Cube Крис Патрис де Бро также прокомментировал: «Будущее ИИ в нейробиологии — это комбинация трех источников: медицинских изображений, биомаркеров и геномных данных. С точностью 97,3 процента наша команда искусственного интеллекта смогла превзойти две другие диагностические модели болезни Альцгеймера, одну в Google с чувствительностью 94,2 процента, а другую в Массачусетском технологическом институте (MIT) с чувствительностью 85 процентов. Даже если данные несопоставимы, в каждой из этих моделей ИИ результаты ощутимы. На сегодняшний день лучшие врачи смогли сделать анализ ПЭТ изображений Альцгеймера с точностью 93%, то есть 7% ошибочных диагнозов. Наша модель Deep Cube AI Alzheimer демонстрирует минимальные ошибочные диагнозы в 2,7 процента, что значительно ниже, чем человеческие интерпретации».
Пресс-релиз AC